Series
Codex 研究工作坊：從入門到研究實作
這個系列將帶領研究者從 Codex 的基本概念與環境安裝開始，逐步學習如何整理文獻、分析質性訪談、處理研究資料，並建立可以重複執行的 AI 研究工作流程。
7 篇文章系列內容
認識 Codex
認識 Codex 與一般 ChatGPT 對話的差異，了解 Codex 的桌面版、CLI、IDE Extension 等使用方式，以及它如何協助研究者整理文獻、分析訪談資料與建立可重複執行的研究流程。
Codex 課前環境準備：安裝 Git、Python、VS Code 與開發工具
在開始使用 Codex 前，先替它準備 Git、Python、VS Code、Node.js 等常用工具。本篇整理 Windows 與 macOS 的安裝方式，以及研究者真正需要的最低環境需求。
安裝 Codex 並建立第一個專案
完成 ChatGPT 桌面 App 的下載與安裝，認識 Chat、Work、Codex 三種模式，並建立第一個 Codex 專案資料夾。
Codex 介面與工作流：搜尋、專案、權限、模型與額度
介紹 Codex 桌面 App 的操作細節，包含對話搜尋、專案管理、檔案參考、沙箱權限、上下文精簡、模型與推理強度選擇及額度監控。
為資訊教育研究設計 Codex Prompt：從研究問題到可驗證成果
將提示詞設計原則轉換為研究者可直接使用的架構，掌握定義目標、脈絡、證據、限制、輸出格式與完成條件的 6 大要素。
AGENTS.md：讓 Codex 了解你的研究專案與工作規則
介紹 Codex 如何載入全域、專案與子目錄的 AGENTS.md 指引，並提供學術研究專案可直接使用的規範範本與除錯方法。
GPT-5.6 模型與 effort：在 Codex 裡怎麼選？
認識 GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 三個模型系列與五種 effort 推理強度，依照任務複雜度在品質、速度與成本間取得平衡。